Manuels universitaires et monographies sur la Statistique et les Probabilités

mardi 22 février 2011
par  Chaput, Brigitte
popularité : 2%

  • ANTOINE, Jacques (2005). Histoire des sondages. Odile Jacob, Paris.
  • APMEP (1980). Analyse des données, Publications de l’APMEP, tome 1, 28 et tome 2, 40, Paris.
  • ARDILLY, Pascal (1994). Les techniques de sondage. Technip, Paris, 2nde éd. 2006.
  • ARDILLY, Pascal & TILLÉ, Yves (2003). Exercices corrigés de méthodes de sondage. Ellipses, Paris.
  • BAILLARGEON, Gérald (2004). Méthodes statistiques avec applications en gestion, production, marketing, relations industrielles et sciences comptables. SMG Trois-Rivières, Canada.
  • BATES, D. M. & WATTS, D. G. (1988). Non-linear Regression Analysis and Its Applications. John Wiley & Sons, Hoboken (NJ, USA).
  • BATES, D. M., CHAMBERS, J.-M. (1992). Nonlinear models. In Statistical Models, Chapter 10, J. M. Chambers and T. J. Hastie eds, Wadsworth & Brooks/Cole.
  • BATES, D. M., WATTS D. G. (1988). Nonlinear regression analysis and its applications, Wiley, New York.
  • BECKER, R. A., CHAMBERS, J. M. & WILKS, A. R. (1988). The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole, Pacific Grove (Cal., USA).
  • BENZÉCRI, J.-P. (1973). Analyse des donnée,. Tome 1 : la taxinomie, tome 2 : Analyse des correspondances, Dunod, Paris.
  • BESSON, Jean-Louis (1992). La cité des chiffres ou l’illusion des statistiques. Éditions Autrement, Paris.
  • BOULEAU, N. (1986). Probabilités de l’ingénieur : variables aléatoires et simulation, Hermann, Paris.
  • BOULEAU, N. (1999). Philosophies des mathématiques et de la modélisation, du chercheur à l’ingénieur, L’Harmattan, Paris.
  • BOUROCHE, J.-M., SAPORTA G. (1980). L’analyse des données, PUF, coll. Que sais-je, 1854, Paris.
  • BOURSIN, Jean-Louis (1990). Les dés et les urnes. Les calculs de la démocratie. Seuil, Paris.
  • BOURSIN, J.-L. (1991). Comprendre la statistique descriptive, Armand Colin, Paris.
  • CARNEC, H., SEROUX, R., DAGOURY, J.-M., THOMAS M., (2000). Itinéraires en statistiques et probabilités, Ellipses, Paris.
  • CHAITIN, G. (1999). Les suites aléatoires. Pour la Science, dossier hors série : Le Hasard, 1996, ou La Recherche, dossier L’univers des nombres, 1999.
  • CHAMBERS, J. M., CLEVELAND, W. S., KLEINER, B., TUKEY, P. (1983). Graphical Methods for Data Analysis, Wadsworth Belmont, Cal.
  • CHAUVAT, G., RÉAU, J.-P. (1992) Statistiques descriptives, Exercices et corrigés, Armand Colin, Collection Cursus, Paris.
  • CHAUVAT, G., RÉAU, J.-P. (1995) Statistique descriptive, Hachette, coll. Les Fondamentaux, Paris.
  • CIBOIS, P. (1983). L’analyse factorielle, PUF, coll. Que sais-je ?, Paris.
  • CLEVELAND, W. S. (1979). Robust locally weighted regression and smoothing scatterplots. J. Amer. Statist. Assoc. 74, 829-836.
  • CLEVELAND, W. S. (1981). LOWESS : a program for smoothing scatterplots by robust locally weighted regression. The American Statistician, 35-54.
  • CLUZEL, R., VISSIO, P. et CHARTIER, F. (1966). Mathématiques et Statistique, 1ère D. Delagrave, Paris.
  • COCHRAN, W. G. (1953). Sampling Techniques. Wiley, New York, 3e éd., 1977.
  • DACUNHA-CASTELLE, D. (1996). Chemins de l’aléatoire, Flammarion, Paris.
  • DAGNELIE, P. (1998). Statistique, théorique et appliquée (Tomes 1 et 2), De Boeck & Larcier, Paris et Bruxelles.
  • De FINETTI, B. (1974). Theory of probability, Wiley, New York.
  • DELAHAYE, J.-P. (1997). Le fascinant nombre , Paris, Belin, coll. Pour la Science.
  • DELAHAYE, J.-P. (1999a). Logique, informatique et paradoxes, Belin, coll. Pour la Science, 3e édition, Paris.
  • DELAHAYE, J.-P. (1999b). Information, complexité et hasard, 2e édition revue, Hermès, coll. Science Publications, Paris.
  • DELAHAYE, Jean-Paul (2000). Merveilleux nombres premiers. Pour la Science, Paris (diff. Belin).
  • DODGE, Y. (1993). Statistique, Dictionnaire encyclopédique, Dunod, Paris.
  • DRESS, F. (1997). Probabilités, Statistique, rappels de cours, questions de réflexion, exercices d’entraînement, Dunod, Paris.
  • DRESS, F., MENDÈS-FRANCE, M. (2001). La suite des puissances de 3/2, La Recherche 346, p. 34-37.
  • DROESBEKE, J.-J. (1997). Eléments de statistique, 3e édition, Ellipses, Paris.
  • DROESBEKE, Jean-Jacques (1988). Éléments de statistique. Éd. de l’Université Libre de Bruxelles. Ellipses, Paris, 4e éd. 2001.
  • DROESBEKE, Jean-Jacques, FICHET, Bernard & TASSI, Philippe éds (1987). Les sondages. ASU-Economica, Paris.
  • DROESBEKE, Jean-Jacques & LEBART, Ludovic éds. (2001). Enquêtes, modèles et applications. Dunod, Paris.
  • DROESBEKE, Jean-Jacques & TASSI, Philippe (1990). Histoire de la statistique. Presses Universitaires de France, coll. Que sais-je ?, Paris.
  • DROESBEKE, Jean-Jacques & THOVERON, Gabriel éds (1990). Au royaume des sondages. Éd. de l’Université Libre de Bruxelles.
  • DUPÂQUIER, Jacques & Michel (1985). Histoire de la démographie. Librairie Académique Perrin, Paris.
  • DUSSAIX, Anne-Marie & GROSBRAS, Jean-Marie (1993). Les Sondages : Principes et méthodes. Presses Universitaires de France, coll. Que sais-je ?, Paris.
  • EKELAND, Ivar (1991). Au hasard. Seuil, Paris. Réed. Collection Points Sciences.
  • ENGEL, A. (1990). Les certitudes du hasard, Aléas, Lyon.
  • FELLER, W. (1950). An Introduction to Probability Theory and its Applications, 2 vol., John Wiley & Sons, 3e éd. : 1968, 4e éd. : 1971, New York.
  • FINE, T. L. (1971). Theories of probability. An examination of foundations, Academic Press, London.
  • FOATA, D., FUCHS, A. (1998) Calcul des probabilités, Dunod, Paris.
  • FOURGEAUD, C. & FUCHS, A. (1967). Statistique, Dunod, 2e éd., Paris.
  • GEORGIN, Jean-Pierre & GOUET, Michel (2005). Statistiques avec Excel. Descriptives, tests paramétriques et non paramétriques à partir de la version Excel 2000. Pratique de la Statistique, Presse Universitaires de Rennes.
  • GLAYMANN, M. (1976) : L’enchevêtrement des chiffres d’une table de chiffres aléatoires. Hasardons-nous (p. 125-137), APMEP, brochure 17, Paris.
  • GOLDFARB, Bernard & PARDOUX, Catherine (2007). Introduction à la méthode statistique. Économie - Gestion, Dunod.
  • GOURIEROUX, Christian (1981). Théorie des sondages. Economica, Paris.
  • HAMMERSLEY, J.-M. et HANDSCOMB, D. C. (1967). Les méthodes de Monte-Carlo (traduit de l’anglais), Dunod, Paris.
  • HARTHONG, J. (1996). Probabilités & statistiques. De l’intuition aux applications, Diderot Editeur, coll. Arts et sciences, Paris.
  • HENNEQUIN, P.-L. (1976). Quelques remarques sur l’article précédent. Hasardons-nous (p. 139-144), APMEP brochure 17, Paris.
  • HENNEQUIN, P.-L. (1981). Schéma de Bernoulli et planchettes à clous. Bulletin de l’APMEP (p. 435-441),
  • HOAGLI, D. C., MOSTELLER, F. & TUKEY, J. W. (1983). Understanding Robust And Exploratory Data Analysis. John Wiley & Sons, Hoboken (NJ, USA).
  • INSEE (1987). Pour une histoire de la statistique. INSEE-Economica, Paris.
  • IREM de Strasbourg (1983). Mathématiques, Terminales C et E, analyse et statistiques, Librairie Istra, Strasbourg.
  • ISAAC Richard (2005). Une initiation aux probabilités. Vuibert - Springer.
  • ISRAEL, G. (1996). La mathématisation du réel, Editions du Seuil, Paris.
  • JACQUARD, A. (1974). Les probabilités, PUF, coll. Que sais-je ? 1571, Paris.
  • JANVIER, M. (2001). Les nombres pseudo-aléatoires. Des statistiques à la pensée statistique, (p. 165-187), IREM de Montpellier.
  • JOLIVET, E. (1983). Introduction aux modèles mathématiques en biologie, I.N.R.A., Actualités scientifiques et agronomiques, Masson, Paris.
  • KAUFFMANN, P. (1994). Statistique, Information, Estimation, Tests, Dunod, Paris.
  • KENDALL, M. G. & STUART, A. (1966). The advanced theory of statistics (3 vol.), C. Griffin & Co, London.
  • LANNUZEL, B. (1999). Probabilités et statistique, Cours et exercices corrigés, Dunod, Paris.
  • LEBART, L., MORINEAU, A., PIRON, M., (1995). Statistique exploratoire multidimensionnelle, Dunod, Paris. 2e éd. 1998.
  • LEBRETON, J.-D., MILLIER, C. & all. (1982). Modèles dynamiques et déterministes en biologie, Masson, Paris.
  • L’ÉCUYER, P. (1988). Efficient and portable combined random number Generators, Communications of the ACM 31-5, (p. 742-749 + 774).
  • LUKACS, E. (1970). Characteristic Functions, C. Griffin, London.
  • MAIRESSE, Jacques, éd. (1988). Estimation et sondages. Cinq contributions à l’histoire de la statistique. ASU-SSPF & Economica, Paris.
  • MAISTROV, L. E. (1974). Probability Theory : A Historical Sketch, S. Kotz, trad. et éd., New York et Londres, Academic Press.
  • MARQUARDT, D. W. (1963). An algorithm for least square estimation of non linear parameters, S.I.A.M.J., 11, p. 431-441.
  • MARTIN-LÖF, P. (1966). The definition of random sequences. Information and Control, 9, 602-619.
  • MEIRIEU, Philippe & GUIRAUD, MARC (1997). L’école ou la guerre civile. Plon, Paris.
  • MÉTIVIER, M. (1972). Notions fondamentales de la théorie des probabilités, Dunod, 2e éd., Paris.
  • MEYNAUD, Hélène & DUCLOS, Denis (1989). Les sondages d’opinion. La Découverte, Paris (coll. Repères).
  • MOLK, J. (1992). Encyclopédie des Sciences Mathématiques pures et appliquées, Tome I, Arithmétique et Algèbre, Vol. 4. Calcul des probabilités. Théorie des erreurs. Applications diverses, Gauthier-Villars et Teubner, 1904-1916, Paris, Réédité par J. Gabay, Paris.
  • MORINEAU, Alain, CHATELIN, Yves-Marie & al. (2005). L’analyse statistique des données. Apprendre, comprendre et réaliser avec Excel. Ellipse.
  • PIAGET, J., INHELDER, B. (1951). La genèse de l’idée de hasard chez l’enfant, PUF, Paris.
  • PIEDNOIR, J.-L. (1977). Statistiques non paramétriques, Cethedec, Paris.
  • Pour la Science (1989). Le calcul intensif. Belin, Paris.
  • Pour la Science (1996). Le hasard. (Dossier hors série).
  • QUINIO-BENAMO, Martine (2006). Probabilités et statistique aujourd’hui. L’Harmattan, Condé-sur-Noireau.
  • Rand Corporation (1955). A million Random Digits with 100,000 Normal Deviates, The Free Press, Illinois.
  • RENYI, A. (1966). Calcul des probabilités, Dunod, Paris, Rééd. Jacques Gabay, Paris, 1992.
  • ROBERT, C. (1989). Analyse descriptive multivariée, Flammarion médecine-sciences, Paris.
  • ROBERT, C. (1995). L’empereur et la girafe - Leçons élémentaires de statistiques, Diderot Editeur, Paris.
  • ROHLF, F. J. & SOKAL, R. (1969). Statistical Tables, W.H. Freeman & Co, San Francisco.
  • RUELLE, D., (1991). Hasard et chaos, Odile Jacob, Paris.
  • SAPORTA, G. (1990). Probabilités, Analyse des données et Statistique, Technip, Paris.
  • SCHLACTHER, D. (1986). De l’analyse à la prévision, Ellipses, Collection Statistique pour les sciences économiques et sociales, Paris.
  • SCHWARTZ, D. (1994). Le jeu de la science et du hasard, Flammarion, Paris.
  • SPIEGEL M. R. (1993). Théorie et applications de la statistique, Mc-Graw-Hill, 2e édition, Paris.
  • SPIEGEL, M. R. (1993). Statistique, Cours et problèmes, McGraw Hill (Ediscience international), New York. Ed. française par A. ERGAS et J. F. MARCOTORCHINO, Série Schaum, Paris.
  • TASSI, P. (1985). Méthodes statistiques, Economica, Paris.
  • TILLÉ, Yves (2001). Théorie des sondages. Échantillonnage et estimation en populations finies. Dunod, Paris.
  • TOMASSONE, R., AUDRAIN, S., LESQUOY-de-TURCKHEIM, E., MILLIER C. (1992). La régression : nouveaux regards sur une ancienne méthode statistique. Masson, Paris.
  • TOMASSONE, R., ROUX C., (1973). Ajustements non-linéaires (HAUSS 59), Note interne du Laboratoire de Biométrie du C.N.R.S.
  • TOMASSONE, R., LESQUOY E. & MILLER, C. (1983). La régression, nouveaux regards sur une ancienne méthode statistique. Masson, Paris.
  • TUKEY, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley, Reading, Mass.
  • VENTSEL, H. (1973). Théorie des probabilités, Mir, Moscou.
  • VEYSSEYRE R. (2000). Statistique et probabilités pour l’ingénieur, Dunod, Paris.
  • WONNACOTT, T. H. & WONNACOTT, R. J. (1995). Statistique, Economica.

Commentaires

Navigation

Articles de la rubrique

  • Manuels universitaires et monographies sur la Statistique et les Probabilités